8月8日,北京苹芯科技有限公司(以下简称苹芯科技)在北京发布了PIMCHIP-N300存算一体NPU和PIMCHIP-S300多模态智能感知芯片。
同样瞄准人工智能,存算一体芯片和一般AI芯片有何不同?苹芯科技CEO杨越在接受《每日经济新闻》等媒体采访时表示,存算一体出现前业内面临的问题是,bwin.必赢,计算架构计算单元和存储单元物理上是分离的。因此,当计算发生时,数据需要在这两个单元内通过总线不停传输。“AI算力芯片90%以上的功耗都消耗在了传输上,AI起来后,运算量还要比之前的通用运算更密集,原来的架构在效率上来讲,支撑得不是很好。”
杨越还提到,业内一直在寻求解决办法,即升级工艺制程。“但这个办法近年来其实已经遇到瓶颈,制造成本越来越高,(升级工艺制程)给芯片带来的效率提升越来越不能匹配设计成本和制造成本。”杨越称,直到2020年前后,一批公司开始不再依赖高级制程,试图改变芯片的架构来减少数据搬移,存算成为其中落地性最强的选择。
在杨越看来bwin必威体育官方网站,,近期小型化、轻量化、bwin.必赢,智能本地化的趋势确实增加了供给方的制造难度,但对存算公司来说是机遇大于挑战。“我们看到,bwin.必赢,越来越多的客户需要将AI的一些功能带在身上,包括一些高端医疗行业、车、手机等等。”以电池为例,杨越表示,能驱动AI计算的特性电池在传统的架构中很难做到,给了存算很大的机会。此外,要做到小型化,存算还有硬件IP复用能力强的优势。
从存算一体的发展历程来看,2017年起,英伟达、微软、三星等国际巨头开始提出存算一体原型,存算一体芯片企业开始涌现。国内方面,除了大厂,初创企业大多聚焦在存内计算领域,面向不同的应用场景。如此次发布新品的苹芯科技,就更多专注于物联网、可穿戴设备、智能家居等场景。
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